MSc in Big Data(ビッグデータ修士コース)
ここに注目
- 理工系分野では非常に稀な学部専攻不問修士コース
- ビッグデータテクノロジー、高度な分析、産業および科学アプリケーションの実践的なスキルを身につける
- Python、R、Hadoop、NoSQL、機械学習などの最先端テクノロジーのスキルを学ぶ
ワンポイント紹介
今日のビジネス環境では、ビッグデータがますます重要になっています。ビッグデータを専門とするデータサイエンティストは、大量の構造化データと非構造化データの意味を理解し、企業がより優れた迅速な意思決定を可能にする洞察を提供します。
スターリング大学のビッグデータ修士コースは、ビッグデータのテクノロジーとデータ分析をカバーする高度な修士コースです。受講生は、ビッグデータテクノロジー、高度な分析、産業および科学アプリケーションの実践的なスキルを身に付けます。
このコースでは、科学や商取引のための大きくて動きの速いデータを収集、管理、分析する方法や Python、R、Hadoop、NoSQL、機械学習などの最先端テクノロジーのスキルを学びます。同時に、重要な数学と計算理論を掘り下げ、データサイエンスでのキャリアを発展させるために必要な高度な計算手法を学びます。
本コースは、データサイエンティストを雇用するグローバル企業およびローカル企業とのパートナーシップで開発されました。 HSBCにはスターリングに開発センターがあり、非常に興味深いビッグデータプロジェクトを学生に提供しています。
スターリング大学のビッグデータ修士コースは、ビッグデータのテクノロジーとデータ分析をカバーする高度な修士コースです。受講生は、ビッグデータテクノロジー、高度な分析、産業および科学アプリケーションの実践的なスキルを身に付けます。
このコースでは、科学や商取引のための大きくて動きの速いデータを収集、管理、分析する方法や Python、R、Hadoop、NoSQL、機械学習などの最先端テクノロジーのスキルを学びます。同時に、重要な数学と計算理論を掘り下げ、データサイエンスでのキャリアを発展させるために必要な高度な計算手法を学びます。
本コースは、データサイエンティストを雇用するグローバル企業およびローカル企業とのパートナーシップで開発されました。 HSBCにはスターリングに開発センターがあり、非常に興味深いビッグデータプロジェクトを学生に提供しています。
入学条件
| 入学条件 | 大学院パスウエイ | 直接入学 |
|---|---|---|
| 英語力 | IELTS: 5.5+ (全て 5.5+) | IELTS 6.0+ (全て:5.5+) |
| 成績 | 2.4 | 2.6 |
| GRE/GMAT | 不要 | 不要 |
| 学部専攻指定 | 不問 | 不問 |
| 就労体験 | 不要 | 不要 |
| 入学時期 | 9月、1月 | 9月 |
大学院パスウエイ
| 受講科目 | |
|---|---|
| 教科名 | 単位数* |
| Academic Skills and ICT for Postgraduate Study | 20 |
| Empirical Enquiry and Critical Thought | 20 |
| English for Graduate Study | 20 |
| Extended Project and Research Skills | 20 |
| Mathematics for Science and Engineering | 20 |
| Quantitative Methods in Business and Social Sciences | 20 |
*修士コースの単位にはカウントされない。
赤文字は選択科目
赤文字は選択科目





