MSc in Artificial Intelligence（AI修士コース）
ここに注目
- 理工系分野では非常に稀な学部専攻不問修士コース
- 既に定評を得ているビッグデータとビジネス向けデータサイエンスの大学院コースの成功を生かして、AI企業が求めている準備の整った卒業生を養成
ワンポイント紹介
人工知能（AI）は、データ駆動型AIと機械学習の進歩により、大きな関心を集めています。 自動運転車、インテリジェントアシスタント（Alexaなど）、AIヘルスケアなどのテクノロジーは、AIをますます日常的なテクノロジーにしており、私たちの暮らしと働き方に今後数年で革命をもたらすテクノロジーです。
スターリング大学の人工知能修士コースは、定評のあるビッグデータとビジネス向けデータサイエンスの大学院コースの成功を生かして、AI企業が求めている準備の整った卒業生を養成しています。
スターリング大学の人工知能修士コースは、定評のあるビッグデータとビジネス向けデータサイエンスの大学院コースの成功を生かして、AI企業が求めている準備の整った卒業生を養成しています。
入学条件
| 入学条件 | 大学院パスウエイ | 直接入学 |
|---|---|---|
| 英語力 | IELTS: 5.5+ (全て 5.5＋) | IELTS 6.0+ （全て：5.5+） |
| 成績 | 2.4 | 2.6 |
| GRE/GMAT | 不要 | 不要 |
| 学部専攻指定 | 不問 | 不問 |
| 就労体験 | 不要 | 不要 |
| 入学時期 | 9月、1月 | 9月 |
大学院パスウエイ
| 受講科目 | |
|---|---|
| 教科名 | 単位数* |
| Academic Skills and ICT for Postgraduate Study | 20 |
| Empirical Enquiry and Critical Thought | 20 |
| English for Graduate Study | 20 |
| Extended Project and Research Skills | 20 |
| Mathematics for Science and Engineering | 20 |
| Quantitative Methods in Business and Social Sciences | 20 |
*修士コースの単位にはカウントされない。
赤文字は選択科目
赤文字は選択科目