MSc in Artificial Intelligence
ここに注目
- 複雑なデータの理解、データからの学習、推論と最適化を高度なWebテクノロジーに自由に組み合わせる。
ワンポイント紹介
人工知能（AI）は、コンピューターまたはマシーン一般をインテリジェントにする方法に関係する、確立されたエキサイティングなコンピューターサイエンスの１分野です。AIは、経験から学び、明示的に与えられた知識から暗黙の知識を導き出し、英語、アラビア語、ウルドゥー語などの自然言語を理解し、それら言語を使用して、画像のコンテンツを決定したり、共同で作業したりします。AIで使用される手法は、取り組む問題と同じくらい多様です。
マンチェスター大学の人工知能修士コースは、AIの多様性を反映しており、AI技術に関連する多数のテーマ、つまり複雑なデータの理解、データからの学習、推論と最適化、高度なWebテクノロジーを自由に組み合わせています。
マンチェスター大学の人工知能修士コースは、AIの多様性を反映しており、AI技術に関連する多数のテーマ、つまり複雑なデータの理解、データからの学習、推論と最適化、高度なWebテクノロジーを自由に組み合わせています。
入学条件
| 入学条件 | 大学院パスウエイ | 直接入学 |
|---|---|---|
| 英語力 | IELTS 5.5 （全て5.5+） | IELTS: 7.0+ (全て：6.0+) |
| 成績 | 3.5+ | 3.5+ |
| GRE/GMAT | 不要 | 不要 |
| 学部専攻指定 | 関連分野（コンピューター科学） | 関連分関連分野（コンピューター科学） |
| 就労体験 | 不要 | 不要 |
| 入学時期 | 9月、1月（短縮型：1月～6月） | 9月 |
| その他・備考 | 1月（短縮型：1月～6月）に必要な英語力は、IELTS 5.5 (R&Q：5.5) | 弊社では直接入学の出願サポートは、行っておりませんので、予めご了承ください。 |
大学院パスウエイ
| 受講科目 | |
|---|---|
| 教科名 | 単位数* |
| English for Academic Purposes | ０ |
| Management Studies | ０ |
| Research Methods | ０ |
本大学院パスウエイ（Pre Master）を一定の成績で修了するとマンチェスター大学を含めて、NCUK 連盟15大学（シェフィールド大学、バーミンガム大学、リーズ大学、ブリストル大学、ロンドン大学クィーンズメリー、ブラッドフォード大学、ケント大学など）への入学も可能です。また大学によっては、Pre Master入学時のGPAも軽減されます。（例：2.0+）詳細は、お問い合わせください。
*修士コースの単位にはカウントされない。
赤文字は選択科目
赤文字は選択科目