ここに注目
- データマイニング、情報技術、統計モデリング、予測分析、最適化、リスク分析、データ視覚化などのトピックを研究。
- アメリカ国立科学財団認定STEMコース。卒業後、最大3年間のOPT（有給インターン）が可能。
- 直接入学及びパスウエイには TOEFL や IELTS を代用する無料英語テストあり。（当社にて受験可）
ワンポイント紹介
ジョージメイソン大学大学院工学部のデータ分析工学修士号コースは、統計学部によって管理される工学部の学際的な学位プログラムであり、データ主導の意思決定に必要な技術と方法論を理解できるように設計されています。 学生は、データマイニング、情報技術、統計モデリング、予測分析、最適化、リスク分析、データ視覚化などのトピックを研究します。 本コースは、金融、マーケティング、運用、ビジネス/政府のインテリジェンス、および大量のデータを生成および消費するその他の情報集約型企業のデータサイエンティストおよびアナリストになりたい学生を対象としています。
| 重点分野 |
Applied Analytics, Bioengineering, Business Analytics, Cyber Analytics, Data Mining, Financial Engineering, Digital Forensics, Health Data Analytics, Internet of Things (IoT), Predictive Analytics, Statistics for Analytics |
入学条件
| 入学条件 |
大学院パスウエイ |
直接入学 |
| 英語力(右記のいずれか) |
TOEFL 65, IELTS 5.5 |
TOEFL 80+、IELTS 6.5+ |
| 成績(GPA) |
2.75 |
3.0+ |
| GRE/GMAT |
パスウエイ期間中に受験 |
|
| 学部専攻指定 |
関連分野 |
関連分野 |
| 就労体験 |
不要 |
不要 |
| その他・備考 |
より高い英語力*を有する場合は、1学期制パスウエイ(秋学期開講のみ）あり。
*TOEFL 80 (R&W:17), IELTS6.5 (R&W:6.0),
|
|
大学院パスウエイ
| 修士号取得までの単位構成 (大学院パスウエイ) |
|---|
| 開始時期 |
秋学期（8月）、春学期（1月） |
| 修士号取得に必要な単位数 |
30 |
| 卒業にカウントされる単位数 |
9-12 |
| 残り単位数 |
18-21 |
| 修士号取得に要するトータル期間 |
4学期間（2年間） |
大学院パスウエイカリキュラム
| 第1学期 |
教科名 |
単位数 |
| INYO 501 |
Graduate Transitions for International Students I * |
2 |
| EAP Course(s) |
Language Support Course(s) for GPW Students * |
0-2 |
| EAP 506 |
Graduate Communication in Disciplines I * |
4 |
| Data Analytics Course |
Data Analytics Core Course |
0-3 |
| Data Analytics Course |
Data Analytics Core Course |
3 |
| 第2学期 |
教科名 |
単位数 |
| INYO 502 |
Graduate Transitions for International Students II * |
2 |
| EAP 507 |
Graduate Communication in Disciplines II * |
4 |
| EAP Course |
Language Support Course for Graduate Pathway Students * |
0 |
| EAP 510 |
Linguistics Capstone * |
0 |
| Data Analytics Course |
Data Analytics Core Course |
3 |
| Data Analytics Course |
Data Analytics Core Course |
3 |
