MSc in Statistics
ここに注目
- 統計学の主要な研究を行うために必要なスキルセットを提供
- パスウエイにはTOEFLやIELTSを代用する無料英語テストあり。（当社にて受験可）
ワンポイント紹介
ワシントン州立大学（WSU）の大学院統計学コース（修士課程）は、受講生に次の学習成果に導くように設計されています。
1.問題解決スキル：統計モデルと実装の基本的なツールを学ぶ。さまざまな学際的分野において発生する統計上の問題を特定して解決するためのスキルを学ぶ。
2.個人またはグループで作業する能力：統計モデリングは個人やさまざまな関連分野の専門家で構成されるグループとの共同作業で実行できます。受講生は、タイムリーかつ効率的な方法でモデリングと分析を行えるスキルを習得する。
3.コミュニケーションスキル：統計モデルとその分析によって得られた結果について効果的なプレゼンテーションができるように優れたコミュニケーションスキルを習得する。
1.問題解決スキル：統計モデルと実装の基本的なツールを学ぶ。さまざまな学際的分野において発生する統計上の問題を特定して解決するためのスキルを学ぶ。
2.個人またはグループで作業する能力：統計モデリングは個人やさまざまな関連分野の専門家で構成されるグループとの共同作業で実行できます。受講生は、タイムリーかつ効率的な方法でモデリングと分析を行えるスキルを習得する。
3.コミュニケーションスキル：統計モデルとその分析によって得られた結果について効果的なプレゼンテーションができるように優れたコミュニケーションスキルを習得する。
入学条件
| 入学条件 | 大学院パスウエイ | 直接入学 |
|---|---|---|
| 英語力(右記のいずれか) | TOEFL 66+, IELTS 6.0+ | TOEFL 80、IELTS 7.0 |
| 成績(GPA) | 2.5 | 3.0 |
| GRE/GMAT | 不要 | 不要 |
| 学部専攻指定 | 関連分野 | 関連分野 |
| 就労体験 | 不要 | 不要 |
| その他・備考 | より高い英語力（例： TOEFL 80, IELTS 6.5）を有する場合は、1学期制のパスウエイあり。 |
大学院パスウエイ
| 修士号取得までの単位構成 (大学院パスウエイ) | |
|---|---|
| 開始時期 | 秋学期（8月）、春学期（1月） |
| 修士号取得に必要な単位数 | 30 |
| 卒業にカウントされる単位数 | 12 |
| 残り単位数 | 18 |
| 修士号取得に要するトータル期間 | 4学期間（2年間） |
大学院パスウエイカリキュラム
| 第1学期 | 教科名 | 単位数 |
|---|---|---|
| IALC 602 | Academic Reading and Research * | 9 |
| IALC 650 | International Teaching Assistant * | 3 |
| STAT 512 OR 530 | Analysis of Variance of Designed Experiments or Applied Linear Models | 3 |
| STAT 533 OR 556 OR 443 | Theory of Linear Models or Introduction to Statistical Theory or Applied Probability | 3 |
| 第2学期 | 教科名 | 単位数 |
|---|---|---|
| IALC 603 | Academic Listening and Discussion * | 9 |
| IALC 651 | Study Skills for University Success * | 3 |
| STAT 512 OR 530 | Analysis of Variance of Designed Experiments or Applied Linear Models | 3 |
| STAT 533 OR 556 | Theory of Linear Models or Introduction to Statistical Theory | 3 |
＊赤文字で表記されている教科は、修士課程の単位としてカウントされます。
*留学生のみで受講する授業